www-ai.cs.tu-dortmund.de/de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS13/FOLIEN/2biasVarianceDMV.de.pdf
Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Klassifikation und Regression
Eine Menge von n Beispielen X = {~x1, . . . , ~xN} können wir dann als (N × p)-Matrix auffassen:
X =
x1,1 x1,2 . . . x1,p
x2,1 . . .
... ...
. . . ...
xN,1 xN,2 . . . xN,p
Dabei entspricht [...] es zu einer quadratischen Matrix X eine Matrix X−1 gibt mit
XX−1 = X−1X = I
Einheitsmatrix
I =
1 0 ... 0 0 1 ... 0 . . ... 0 . . ... 0 0 0 ... 1
dann ist die Matrix X invertierbar oder regulär [...] β0 in den Vektor ~β codiert, indem jedes Beispiel x = (x1, . . . , xp) aufgefasst wird als (p+ 1)-dimensionaler Vektor
(x1, . . . , xp) 7→ (1, x1, . . . , xp)
Dies ermöglicht die Darstellung von f als: …