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Vorlesung Wissensentdeckung - Klassifikation und Regression: Lineare Modelle
Eine Menge von n Beispielen X = {~x1, . . . , ~xN} können wir dann als (N × p)-Matrix auffassen:
X =
x1,1 x1,2 . . . x1,p
x2,1 . . .
... ...
. . . ...
xN,1 xN,2 . . . xN,p
Dabei entspricht [...] β0 in den Vektor ~β codiert, indem jedes Beispiel ~x = (x1, . . . , xp) aufgefasst wird als (p+ 1)-dimensionaler Vektor
(x1, . . . , xp) 7→ (1, x1, . . . , xp)
Dies ermöglicht die Darstellung von f als: [...] lässt sich auch für die Klassifikation nutzen, bei der z.B. ŷ ∈ {−1,+1} vorhergesagt werden sollen:
ŷ = {
+1, falls f̂ (~x) ≥ θ −1, sonst
Hier ist θ ein vorgegebener Schwellwert.
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LS 8 Informatik …
