Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Klassifikation und Regression: Lineare Modelle

~β′ =  1 2 3  dann ist die Ebenengleichung nicht in Hesse Normalform, weil ‖~β′‖ = √ 14 6= 1. Wir normalisieren ~β = ~β′ ‖~β′‖ 1√ 14  1 2 3 〈 ~β, ~x 〉 − β0 = 0 1√ 14 x1 + 1√ 14 x2 + 1√ 14 x3 − [...] Eine Menge von n Beispielen X = {~x1, . . . , ~xN} können wir dann als (N × p)-Matrix auffassen: X =  x1,1 x1,2 . . . x1,p x2,1 . . . ... ... . . . ... xN,1 xN,2 . . . xN,p  Dabei entspricht [...] es zu einer quadratischen Matrix X eine Matrix X−1 gibt mit XX−1 = X−1X = I Einheitsmatrix I =  1 0 ... 0 0 1 ... 0 . . ... 0 . . ... 0 0 0 ... 1  dann ist die Matrix X invertierbar oder regulär …