Suche

Suche
Personensuche

17604 Ergebnisse

www.forschungsverbund.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Kurzanalyse_HzE_2023_AKJStat.pdf

Aktuelle Entwicklungen in den Hilfen zur Erziehung

Maßnahme zum Schutz von Kindern und Jugendlichen im Fall des § 42 Absatz 1 Satz 1 Nummer 3 SGB VIII (für UMA) Heimerziehung -10,0 -25,5 2,1 104,4 56,5 Vollzeitpflege 14,7 -21,5 -21,0 -0,5 -4,3 Quelle: Statistisches [...] tungsstellen eingesetzten Ressourcen liefern kann. https://www1.wdr.de/nachrichten/jugendaemter-in-not-wdr-befragung-100.html https://www1.wdr.de/nachrichten/jugendaemter-in-not-wdr-befragung-100.html [...] und der innerhalb eines Jahres beendeten Hilfen; Angaben pro 10.000 der altersgleichen Bevölkerung1) 1 Minderjährige: Inanspruchnahme pro 10.000 der unter 18-Jährigen; junge Volljährige: Inanspruchnahme …
www.akjstat.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Kurzanalyse_HzE_2023_AKJStat.pdf

Aktuelle Entwicklungen in den Hilfen zur Erziehung

Maßnahme zum Schutz von Kindern und Jugendlichen im Fall des § 42 Absatz 1 Satz 1 Nummer 3 SGB VIII (für UMA) Heimerziehung -10,0 -25,5 2,1 104,4 56,5 Vollzeitpflege 14,7 -21,5 -21,0 -0,5 -4,3 Quelle: Statistisches [...] tungsstellen eingesetzten Ressourcen liefern kann. https://www1.wdr.de/nachrichten/jugendaemter-in-not-wdr-befragung-100.html https://www1.wdr.de/nachrichten/jugendaemter-in-not-wdr-befragung-100.html [...] und der innerhalb eines Jahres beendeten Hilfen; Angaben pro 10.000 der altersgleichen Bevölkerung1) 1 Minderjährige: Inanspruchnahme pro 10.000 der unter 18-Jährigen; junge Volljährige: Inanspruchnahme …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/de/LEHRE/VORLESUNGEN/KDD/SS10/2DMVfreq1DataCube.de.pdf

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Data Cube

210 20 x 3 = 60 20 + 20 + 10 = 50 f 60 x 2 = 120 60 + 10 = 70 g 99 x 1 = 99 49 x 1 = 49 49 x 1 = 49 h 90 x 1 = 90 40 x 1 = 40 30 x 1 = 30 S : {a}, S : {a, b}, S : {a, b, f}, S : {a, b, d, f} Greedy Auswahl: [...] Anfragen Q1 und Q2 Q1 ≤ Q2 gdw. Q1 kann beantwortet werden, indem die Ergebnisse von Q2 verwendet werden. Q1 ist abhängig von Q2 Anfragen bilden einen Verband unter folgenden Voraussetzungen: 1 ≤ ist eine [...] definiert: 1 Für jede Sicht w ≤ v wird Bw berechnet: 1 Sei u die Sicht mit den geringsten Kosten in S, so dass w ≤ u 2 Bw = { C(u)− C(v), falls C(v) < C(u) 0, sonst 2 B(v, S) = ∑ w≤v Bw v ui uj w1 w2 . . …
www.mathematik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/0000_FKM/S_L-Studiengaenge/PO-Master-Wirtschaftsmathematik-2019.pdf

Microsoft Word - 04. PO-Master-WiMa.docx

bestanden, so lautet die Note wie folgt: sehr gut (1,0), falls mindestens 75 %, sehr gut (1,3), falls mindestens 66,6 %, aber weniger als 75 %, gut (1,7), falls mindestens 58,3 %, aber weniger als 66,6 [...] n der Technischen Universität Dortmund Nr. 23/2020 Seite 80 I. Allgemeines § 1 Geltungsbereich der Masterprüfungsordnung (1) Diese Masterprüfungsordnung gilt für den Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik [...] Voraussetzungen gemäß Absatz 1 müssen Studienbewerberin- nen oder Studienbewerber folgende Kriterien erfüllen: a. Als Gesamtnote wurde im vorausgesetzten Abschluss gemäß Absatz 1 mindestens die Note 3,0 ( …
1. Sport
Datenschutzerklärung Instagram

Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. a DS-GVO als Rechtsgrundlage. Soweit die Verarbeitung von personenbezogenen Daten für die Wahrnehmung der Social-Media-Arbeit erforderlich ist, dient Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. e DS-GVO [...] Sortwissenschaft TU Dortmund Otto-Hahn-Str. 3 44227 Dortmund E-Mail: AB 1 Sportmedizin AB 2 Training und Bewegung Instagram: AB 1 Sortmedizin: https://www.instagram.com/sportsmedicine_tudortmund/ AB 2 Training [...] die Daten gewährt, erfolgt dies nur, wenn dies für die Durchführung des Vertrags gem. Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. b DS-GVO mit Ihnen erforderlich ist, die TU Dortmund rechtlich zu der Weitergabe verpflichtet …
dm.cs.tu-dortmund.de/en/mlbits/cluster-density-hdbscan/

HDBSCAN* – Lecture Notes

\big(1/\varepsilon _{\min }(x, C)-1/\varepsilon _{\max }(C)\big)\] where \(\lambda _{\max }(x, C)=1/\varepsilon _{\min }(x, C) =1/\max \{ \textup{core-dist}(x), \varepsilon _{\min }(C)\} =\min \{ 1/\te [...] CaMoSa13 ] The density estimate used by HDBSCAN is \(\lambda =1/\varepsilon\) ; hence \(\lambda _{\min }=1/\varepsilon _{\max }\) , \(\lambda _{\max }=1/\varepsilon _{\min }\) . Relative excess of mass: \[E_R(C) [...] 1/\textup{core-dist}(x), 1/\varepsilon _{\min }(C)\}\) . ➜ from the dendrogram, choose the clusters that maximize the cluster stability ➜ if the sum of the childrens’ cluster stabilities is larger stability …
dm.cs.tu-dortmund.de/mlbits/cluster-density-hdbscan/

HDBSCAN* – Lecture Notes

\big(1/\varepsilon _{\min }(x, C)-1/\varepsilon _{\max }(C)\big)\] where \(\lambda _{\max }(x, C)=1/\varepsilon _{\min }(x, C) =1/\max \{ \textup{core-dist}(x), \varepsilon _{\min }(C)\} =\min \{ 1/\te [...] CaMoSa13 ] The density estimate used by HDBSCAN is \(\lambda =1/\varepsilon\) ; hence \(\lambda _{\min }=1/\varepsilon _{\max }\) , \(\lambda _{\max }=1/\varepsilon _{\min }\) . Relative excess of mass: \[E_R(C) [...] 1/\textup{core-dist}(x), 1/\varepsilon _{\min }(C)\}\) . ➜ from the dendrogram, choose the clusters that maximize the cluster stability ➜ if the sum of the childrens’ cluster stabilities is larger stability …
dm.cs.tu-dortmund.de/mlbits/foundations-pac-learning/

PAC Learning – Lecture Notes

4{\varepsilon } \ln (\tfrac {4}{1-\delta })\) examples, the algorithm correctly recognizes at least \(1-\varepsilon\) instances in the rectangle with probability of at least \(1-\delta\) (with respect to different [...] \(m(\delta ,\varepsilon ,\mathcal{F})\leq \frac1\varepsilon \log \left( |\mathcal{F}|/\delta \right)\) . \(\mathcal{F}\) all candidate functions \(f\subseteq X: f(x) = 1 \text{ iff } x\in f \text{ else }0\) \(D\) [...] reserved unless otherwise noted. Probably Approximately Correct Learning (PAC Learning) [ Vali84 ] /1 Probably Approximately Correct (PAC) Learning is a formal mathematical model to study how much data …
1. Arbeitsgruppe Systemsoftware
2. Lehre
3. Archiv
4. Wintersemester 2025/2026
Einführung in die Programmierung

12:15 - 14:00 Uhr OH12 - 1.055 David Morbach 22.10.2025 in OH14 - E04 Tutorium (T04) Mi. 14:15 - 16:00 Uhr SRG1 - 3.012 Niclas Wodarz Tutorium (T05) Mi. 16:15 - 18:00 Uhr SRG1 - 3.012 David Morbach nicht [...] (P04) Mi. 12:00 - 15:00 Uhr Retina OH4 - P1 -01-108 Mustafa Akkoyunlu, Christian Brauckmann, Pavel Stute Praktikum (P05) Do. 10:30 - 13:30 Uhr Retina OH4 - P1 -01-108 Alwin Berger, Leon Kutsch, Lucas Michels [...] nicht mehr angeboten Tutorium (T06) Do. 08:15 - 10:00 Uhr OH12 - 1.055 Nils Femmer 23.10.2025 in OH14 - E04 Tutorium (T07) Do. 16:15 - 18:00 Uhr OH12 - E.003 Pavel Stute Tutorium (T08) Fr. 08:15 - 10:00 …
dm.cs.tu-dortmund.de/en/mlbits/foundations-pac-learning/

PAC Learning – Lecture Notes

4{\varepsilon } \ln (\tfrac {4}{1-\delta })\) examples, the algorithm correctly recognizes at least \(1-\varepsilon\) instances in the rectangle with probability of at least \(1-\delta\) (with respect to different [...] \(m(\delta ,\varepsilon ,\mathcal{F})\leq \frac1\varepsilon \log \left( |\mathcal{F}|/\delta \right)\) . \(\mathcal{F}\) all candidate functions \(f\subseteq X: f(x) = 1 \text{ iff } x\in f \text{ else }0\) \(D\) [...] reserved unless otherwise noted. Probably Approximately Correct Learning (PAC Learning) [ Vali84 ] /1 Probably Approximately Correct (PAC) Learning is a formal mathematical model to study how much data …

Karte und Navigation

Karte und Navigation

Aktuelle Entwicklungen in den Hilfen zur Erziehung

Aktuelle Entwicklungen in den Hilfen zur Erziehung

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Data Cube

Microsoft Word - 04. PO-Master-WiMa.docx

Datenschutzerklärung Instagram

HDBSCAN* – Lecture Notes

HDBSCAN* – Lecture Notes

PAC Learning – Lecture Notes

Einführung in die Programmierung

PAC Learning – Lecture Notes

Karte und Navigation

Karte und Navigation

Suchergebnisse filtern

Aktuelle Entwicklungen in den Hilfen zur Erziehung

Aktuelle Entwicklungen in den Hilfen zur Erziehung

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Data Cube

Microsoft Word - 04. PO-Master-WiMa.docx

Datenschutzerklärung Instagram

HDBSCAN* – Lecture Notes

HDBSCAN* – Lecture Notes

PAC Learning – Lecture Notes

Einführung in die Programmierung

PAC Learning – Lecture Notes