DeepLearning on FPGAs - Introduction to FPGAs

153 11 ∗ −0.5 1 1 −0.5 = 180 · 1− 80 · 0.5− 20 · 0.5 + 120 · 1 = 25010 · 1− 120 · 0.5− 45 · 0.5 + 140 · 1 = 67170 · 1− 20 · 0.5− 122 · 0.5 + 39 · 1 = 138153 · 1− 11 · 0.5− 70 · 0.5 + 200 · 1 = 255 250 67 [...] “clusters” c1, . . . , cK in data x1, x2, . . . , xN ∈ R Mathematically: argminc1,...,cK ∑K k=1 ∑N i=1(xi − ck)2 Idea Iterative algorithm 1: for i = 1, 2, ...,K do 2: c[i] = random without replacement(x1, ... [...] different NN structure (2) Recall δ (l−1) j = ∂h(y (l−1) i ) ∂y (l−1) i M(l)∑ k=1 δ (l) k w (l) j,k For CPUs Use hash function h δ (l−1) j = ∂h(y (l−1) i ) ∂y (l−1) i M(l)∑ k=1 δ (l) k w (l) φ(j,k) For FPGAs Compute …

Nebenfach-POs-2019

Prüfung 1.1 M-AC-1L Allgemeine und Anorganische Chemie 1 4 2 6 8 Klausur 1.2 Analytische Chemie 1 1 1 2 2 WiSe Summe 5 3 0 0 8 10 2.1 M-PC-1 (Teil 1) Physikalische Chemie 1 2 1 3 4 s.u. 2.2 M-OC-1 Organische [...] entnehmen. Variante 1: NF Chemie ohne Schwerpunkt Pos. Modul Lehrveranstaltungen V Ü S P SWS LP Prüfung 1.1 M-AC-1L Allgemeine und Anorganische Chemie 1 4 2 6 8 Klausur 1.2 Analytische Chemie 1 1 1 2 2 WiSe Summe [...] Studierende der BCI)1 4 4 3 Praktikums- abschluss1 SoSe Summe 3 1 0 4 8 8 3.1 M-OC-1N (Teil 1) Einführung in die Organische Chemie (für Nebenfachstudierende z.B. der BCI) 3 1 4 6 Klausur 3.2 M-PC-1* Physikalische …

: Class PredicateMapKey

Since: Version 1.1 deleteOperator public void deleteOperator ( Operator  op) Diese Methode l?scht einen Operator aus der operatorList Returns: den gel?schten Operator Since: Version 1.1 Overview   Package [...] Operatoren, die dieses Predicate in der Vor- oder Nachbedingung enthalten gespeichert werden. Version: 1.1 Author: Nils Malzahn See Also: Operator , Predicate , Serialized Form Field Summary (package private) [...] wait, wait   Field Detail keyPred Predicate keyPred Since: Version 1.0 operatorList java.util.LinkedList operatorList Since: Version 1.0 Constructor Detail PredicateMapKey public PredicateMapKey ( Predicate …

Hypermedia-Design

25 x 1 = 25 d 80 x 2 = 160 30 x 2 = 60 30 x 2 = 60 e 70 x 3 = 210 20 x 3 = 60 20 + 20 + 10 = 50 f 60 x 2 = 120 60 + 10 = 70 g 99 x 1 = 99 49 x 1 = 49 49 x 1 = 49 h 90 x 1 = 90 40 x 1 = 40 30 x 1 = 30 Greedy [...] Data Cubes Übersicht 1. Datenanalyse 1.1 Datenanalysetools 1.2 Beispiel: Autoverkäufe 2. Aggregation in SQL 2.1 GROUP BY 2.2 Beispiel: GROUP BY 3. Probleme mit GROUP BY: Roll Up 3.1 Probleme mit GROUP BY: [...] 20 Data Cubes 5.1 Abhängigkeit von Sichten • Die Abhängigkeitsrelation: - Zwei Anfragen Q1 und Q2 - Q1 ˜ Q2 <=> Q1 kann beantwortet werden, indem die Ergebnisse von Q2 verwendet werden. Q1 ist abhängig von …

in das maschinelle Lernen Beispiel Zwei Teilmengen A1 und A2 einer Menge Ω k(A1,A2) = 2|A1∩A2| ist ein inneres Produkt der Abbildung: φ(A)U = { 1,U ⊆ A 0,otherwise (7) U sind Teilmengen von Ω, also Elemente [...] Christian Pölitz Einführung in das maschinelle Lernen Klassifikation yi ∈ {−1, 1} und wir wollen g(xi ) ≤ −γ wenn yi = −1 und g(xi ) > γ sonst. Generell: yi · (< β, φ(xi ) > +β0) ≥ γ Christian Pölitz [...] φ((x1, x2)) = (x21 , x 2 2 , √ 2 · x1 · x2) ∈ V = <3 Christian Pölitz Einführung in das maschinelle Lernen Beispiel Abbildung: http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/nonlinear- svms-1.html …